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為何藻類分類計數(shù)儀被廣泛應用于各個行業(yè)?答案在這里!
更新時間:2018-08-17 點擊次數(shù):1738次
藻類分類計數(shù)儀因為其自身的優(yōu)勢被廣泛應用于各個科研行業(yè)。藻類分類計數(shù)儀是根據(jù)“水環(huán)境監(jiān)測規(guī)范”和“近海污染生態(tài)調(diào)查和生物監(jiān)測規(guī)范”所建立的“藻類分類圖譜專家系統(tǒng)”。系統(tǒng)覆蓋了中國七大水系、28個重點湖庫的常見淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻。以精細、直觀、實用的原則,對浮游藻簡介進行重點編輯、分欄介紹,突顯不同門類浮游植物的特點,使得 形態(tài)、結構、生殖、生態(tài) 一目了然。下面我們來仔細介紹下藻類分類計數(shù)儀的具體功能。
1.相似性檢索
“多維漸進相似藻檢索”實現(xiàn)了電腦對圖像的自動識別與分割,能夠從多維空間角度縝密抓取藻類細胞影像,通過形態(tài)相似性與生物相似性的有效結合,真實全面細致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征。偵測未知藻細胞的輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配,從幾萬張圖庫中找出形態(tài)相近的一組藻類,同時優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類,極大地提高了藻細胞搜索的速度和精度。
2.動態(tài)自動計數(shù)
包含七種圖像分割算法,實現(xiàn)對純培養(yǎng)單細胞藻類與部分水華或赤潮單細胞藻類的自動計數(shù)。
3.膠被群體分析
針對于微囊藻等含有膠被結構的藻類。該類藻由于內(nèi)部包含的細胞數(shù)量很多,人工計數(shù)十分困難。膠被群體分析功能具有自動統(tǒng)計分析內(nèi)部包含細胞數(shù)的功能,軟件算法先自動分割出細胞膠被的輪廓,再選擇其中的典型細胞為基本單位,即可計算出其中所含藻個數(shù),方便進行藻種的統(tǒng)計與分析。
4.易混淆藻鑒別
使用者可以選擇形態(tài)相似的藻屬,在同一界面上展開快速比較,通過典型的組合特征圖、概要性文字,迅速掌握各屬之間的區(qū)別要點,指導用戶從差異化的細節(jié)特征重點觀察判斷,對藻類進行輔助鑒定。
5.形態(tài)學檢索
“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學檢索根據(jù)光學顯微鏡下能夠分辨的細胞特征,如形態(tài)、大小、突起或棘刺、鞭毛、表面紋路、數(shù)量和排列等進行快速圖形搜索,把形態(tài)相似的藻類匯總并分類排列。通過數(shù)據(jù)庫中的藻類顯微照片、手繪圖和文字敘述進行快速比對鑒定。
以上就是藻類分類計數(shù)儀的具體功能介紹,看了這些相信大概對藻類分類計數(shù)儀有了更加具體的了解,對藻類分類計數(shù)儀的使用也更加有幫助。
1.相似性檢索
“多維漸進相似藻檢索”實現(xiàn)了電腦對圖像的自動識別與分割,能夠從多維空間角度縝密抓取藻類細胞影像,通過形態(tài)相似性與生物相似性的有效結合,真實全面細致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征。偵測未知藻細胞的輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配,從幾萬張圖庫中找出形態(tài)相近的一組藻類,同時優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類,極大地提高了藻細胞搜索的速度和精度。
2.動態(tài)自動計數(shù)
包含七種圖像分割算法,實現(xiàn)對純培養(yǎng)單細胞藻類與部分水華或赤潮單細胞藻類的自動計數(shù)。
3.膠被群體分析
針對于微囊藻等含有膠被結構的藻類。該類藻由于內(nèi)部包含的細胞數(shù)量很多,人工計數(shù)十分困難。膠被群體分析功能具有自動統(tǒng)計分析內(nèi)部包含細胞數(shù)的功能,軟件算法先自動分割出細胞膠被的輪廓,再選擇其中的典型細胞為基本單位,即可計算出其中所含藻個數(shù),方便進行藻種的統(tǒng)計與分析。
4.易混淆藻鑒別
使用者可以選擇形態(tài)相似的藻屬,在同一界面上展開快速比較,通過典型的組合特征圖、概要性文字,迅速掌握各屬之間的區(qū)別要點,指導用戶從差異化的細節(jié)特征重點觀察判斷,對藻類進行輔助鑒定。
5.形態(tài)學檢索
“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學檢索根據(jù)光學顯微鏡下能夠分辨的細胞特征,如形態(tài)、大小、突起或棘刺、鞭毛、表面紋路、數(shù)量和排列等進行快速圖形搜索,把形態(tài)相似的藻類匯總并分類排列。通過數(shù)據(jù)庫中的藻類顯微照片、手繪圖和文字敘述進行快速比對鑒定。
以上就是藻類分類計數(shù)儀的具體功能介紹,看了這些相信大概對藻類分類計數(shù)儀有了更加具體的了解,對藻類分類計數(shù)儀的使用也更加有幫助。